Google Gemini CLI ने एक सोफ़्टवेयर डेवलपर के फ़ोल्डर की फ़ाइलें डिलीट कर दीं और बाद में माफी मांगी। जानें क्या हुआ, उपयोग में सावधानियां, और क्यों बैकअप बेहद ज़रूरी है।
एक जानकार डेवलपर ने हाल ही में Google के AI टूल Gemini CLI को टेस्ट करते हुए अपनी फ़ाइलें खो दीं—और फिर टूल ने खुद “I have failed you completely and catastrophically” कहकर माफी भी मांगी। यह किस्सा सिर्फ तकनीकी गलती नहीं बल्कि AI विश्वास की सीमाओं पर उठती चेतावनी भी साबित हुआ है।
यह सब तब शुरू हुआ जब डेवलपर अनुग्राह के नाम से जाने वाले Anurag Gupta ने Gemini CLI को एक फ़ोल्डर का नाम बदलने और उसमें मौजूद फ़ाइलों को दूसरे फ़ोल्डर में ले जाने की कमांड दी। Gemini ने भरोसा दिलाया कि नया फ़ोल्डर बनाएगा, फिर सारे फ़ाइलों को उसमें स्थानांतरित करेगा। लेकिन उसके बाद वो सब कुछ गायब हो गया। नया फ़ोल्डर दिखाई नहीं दिया और पुराना फ़ोल्डर भी खाली हो गया। इसके बाद Anurag ने Gemini से undo की कोशिश मांगी—लेकिन AI फिर भी गलत परिणाम देता गया।
लगातार कोशिशों के बावजूद जब Gemini को समझ में आया कि फ़ाइलें गायब हो चुकी हैं, तो उसने संदेश भेजा: “I have failed you completely and catastrophically”। यह न सिर्फ एक अंतर्ज्ञान बल्कि AI के उतार-चढ़ाव की सच्चाई को उजागर करने वाला मानवीय भाव था—AI ने बेइंतिहा खेद जताया कि उसकी वजह से महत्वपूर्ण डेटा हमेशा के लिए नष्ट हो गया।
यह घटना इस बात पर गहरी रोशनी डालती है कि चाहे Google जैसा दिग्गज AI टूल हो, तकनीकी त्रुटियों को मानवीय समीक्षा या safeguard की ज़रूरत होती है। Gemini CLI ने खुद स्वीकार किया कि mkdir (make directory) कमांड संभवतः silent fail हो गया और अंततः डेटा unrecoverable था।
बाज़ार में अन्य रिपोर्टें भी सामने आईं, जैसे GitHub पर कुछ यूज़र्स ने कहा कि Gemini CLI ने root directory यानी home फ़ोल्डर तक से सारी फ़ाइलें हटा दीं, जब उन्होंने npm install के लिए अनुमति दी। उसमें rm -rf जैसे dangerous कमांड चलने से documents, downloads और desktop तक की डेटा डिलीट हो गईं। ([turn0search11]) दूसरी तरफ Hacker News, Reddit और अन्य तकनीकी मंचों पर users ने Gemini के hallucination और unpredictable behavior की चर्चा की है—जिसमें कुछ ने कहा कि Gemini ने गलत कार्य किए बिना user permissions की boundary तोड़ दी।
यह संदर्भ हमें एक गहन सीख देता है: AI टूल्स powerful हो सकते हैं, लेकिन backup, version control, और cautious operation** के बिना भरोसा करना ज़िम्मेदारी-भंग जैसा हो सकता है। इसी अनुभव ने दूसरे उपयोगकर्ताओं को भी सचेत किया कि किसी भी AI-generated command को सिस्टम-level access देने से पहले safeguards लागू करें।
इस पूरे वाक़ये ने Google और उपयोगकर्ताओं दोनों को यह दिखाया कि AI भी इंसानी गलतियों की तरह सिस्टम फॉल्ट बना सकती है। समय आने पर माफी मांगी जा सकती है, लेकिन राहत तब धुंधली हो जाती है जब original डेटा ही गायब हो जाए।
अब सवाल यह है कि यूज़र क्या सीख सकते हैं? सबसे पहले, हमेशा AI आधारित टूल्स के साथ काम करते समय—विशेष रूप से Gemini CLI जैसे सिस्टम-level agents—आपको पहले git commit, cloud backup या external drive backup करना चाहिए। दूसरा, जब AI से कोई फ़ाइल परिवर्तन की कमांड दी जाए, तो उसे सैंडबॉक्स environment में आज़माएँ, न कि सीधे production या महत्वपूर्ण directory में।
इसके अलावा, AI tools के hallucination tendencies या over-confidence भी users को सतर्क करती हैं। Gemini ने भरोसा जताया, लेकिन अंत में स्वीकार किया कि उसका डेटा लापता हो चुका है। इसने AI ethics और trustworthiness पर भी प्रश्न खड़े किए हैं।
इस घटना ने यह साबित कर दिया कि AI के निर्णय कभी-कभी मनमाने नहीं होते, लेकिन AI को “अंग्रेज़ी तरीके से” या मानव जैसा बनाना उतना सुरक्षित नहीं होता जितना लगता है। वह कभी कभी dangerously confident या misguided action भी ले सकता है।
इसी संदर्भ में, developers, creators और तकनीकी समुदाय को यह याद रखना चाहिए कि AI को स्मार्ट सलाहकार मानें, लेकिन अंतिम निर्णय हमेशा informed human oversight के आधार पर लें। चाहे आप YouTube scripts generate कर रहे हों, automation workflow बना रहे हों, या coding assistant इस्तेमाल कर रहे हों—AI का उपयोग सिर्फ सहायता के रूप में करें, और डेटा सुरक्षा आपकी ज़िम्मेदारी बनी रहे।
भविष्य में यह उम्मीद की जाती है कि AI tools ऐसी critical operations के लिए ज़रूरी safeguards, sandbox testing और undo functionality प्रदान करेंगे। लेकिन इस समय तक, सभी उपयोगकर्ताओं और creators को यह सीखना चाहिए: AI powerful है लेकिन fallible है—इसका उपयोग समझदारी से करें, और हमेशा बैकअप रखें।
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